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      “雙十一”物流“尖峰考”:技術推動倉儲物流

       

             11月11日,對于周志海是一個不眠之夜。中國消費者在這一天的瘋狂程度,讓他這樣一個常年關注海外市場的“外貿人”大開眼界。在2014年,作為國內第一自主外貿品牌的創始人,周志海帶領東尚股份開始轉型國內服裝市場,推出“米尚MISUN”,一個專注于電商渠道的羽絨品牌?!半p十一”這一天,“米尚”在天貓上的銷售同比去年同天大增了190%,其他電商平臺的銷售也有大幅度的提升,與平時相比,更是有了十多倍的增長。

        事實上,在“雙十一”這一天,像“米尚”這樣專注于電商渠道的品牌,銷售暴增幾倍、十幾倍已經是司通見慣的事情。但是對于物流企業而言,11日之后的很多天,才是真正的考驗。暴增的訂單,如山的貨品,如何快速地消化并以最快的速度送達消費者的手中,對于物流和快遞企業絕對不是簡單的加倉、加車和加人這么簡單。

        記者現場觀察:忙而不亂

        11月11日下午15時,《中國經營報》記者走進位于上海青浦的百世物流的“上海一號倉”,這里已然是一派“戰斗”的場景。占地43000平方米的倉庫平時僅有200人在這里作業,而這天卻增加到2000人,各個崗位都有臨時招來的員工。

        作為第三代百世云倉的“上海一號倉”主要服務百世物流的兩個戰略合作伙伴——李寧和聯合利華,而聯合利華在最近兩年才開始發力電商渠道。消費者無論是在天貓、京東還是亞馬遜等電商平臺上下的訂單都會首先傳遞到“上海一號倉”?!吧虾R惶杺}”的負責人告訴記者,平時,這里只需要4~6臺高速打印機打電子面單和揀選單,而11日這一天為了應對暴增的訂單,打印機需要增加到24臺才夠用。

        盡管訂單暴增,人員也增加了十倍,但是整個貨倉依然顯得井然有序。這是因為揀貨區是根據訂單特點劃分的,包括單件訂單集貨區、波次訂單二次分揀區、多件訂單集貨分揀區?;谟唵蔚奶攸c,通過WMS系統對訂單進行梳理和波次建立,實現各類訂單有效分配與揀貨路徑的最優化。

          驗貨包裝區是最繁忙的,絕大部分人工都在這個環節,大約有1500人??此泼y,但其實是根據整體“雙十一”訂單量和操作效率進行規劃的,共有140多條驗貨包裝線,可以滿足日出貨單量35萬單。整個包裝區采用流水線作業,可以保證各包裝臺業務量平衡。

        據悉,為了應對“雙十一”帶來的訂單激增,百世供應鏈與商家對預估訂單數量進行了需求調查和溝通,按照相應的需求進行壓力測試,在系統、人員需求、客服等方面都做了充分的準備。因此,百世物流總裁周韶寧開玩笑地表示,這個“雙十一”終于可以睡個安穩覺了。

        提前備戰,全面布局

        從2014年“雙十一”處理訂單900萬個,到今年“雙十一”處理訂單超過3000萬個,超過3倍的增長,周韶寧其實是早有準備的。周韶寧告訴記者,百世物流2010年開始做“雙十一”,當年一天才十幾萬的訂單,都已經完全無法招架。

        這件事對自己震動很大,迫使百世物流做長期規劃和思考,為下一年的“雙十一”做準備。系統的建設以及增加場地、人員和運力,每年都要面對下一年的增量提前準備和投入。因此,“雙十一”對于物流行業的企業其實就是一次全面的大考。

        對于物流企業,面對激增的訂單和貨物,沒有足夠的場地就無法處理貨物。為此,周韶寧希望百世物流可以規劃3~5年的場地建設,保證每年三分之一的基地擴大規模,今年全國范圍就設置了85個場地。為了應對“雙十一”的人員需求,他們除了與全國幾百所高校長期合作,為在校學生提供實習機會,還與三百多家勞務公司合作,選擇正規渠道,保障員工素質。此外,他們還增加技術儲備,增加服務器,以提升網絡安全。

        廣東東方精工副總裁、物流行業資深專家謝威煒認為,在物流企業面對“雙十一”的訂單壓力時,企業必須要考慮長期投入和短期回報的矛盾。國內的物流體系普遍有短板,例如自動化倉儲、信息化管理等需要大力度高密度的投入和收效長期的不對稱。此外,服務訴求的多樣化和服務標準的通用化的矛盾,物流節點和配送的節拍不一致等問題,都是考驗物流企業長期發展的問題,“雙十一”只是一次集中檢驗而已。

        技術推動倉儲物流

        在B2B時代,傳統的物流相對比較簡單,物流公司從倉庫把整件的貨物從這里運送到另外一家企業的倉庫里,整個過程比較簡單,技術含量并不高。然而,隨著電商的崛起,B2C物流占據的比例越來越大,面對消費者不同的需求,一個訂單中完全不同的商品,如何快速地找到商品,如何分揀和包裝,并最大程度地減少錯誤率,這對于傳統的物流和倉儲企業有很高的技術要求。

        面對消費者個性化的訂單,多達幾種甚至十幾種不同的商品,在茫茫大海般的倉庫里,如何在最短的時間里找到不同位置的商品,背后是技術的驅動。在眾多商品陳列的倉庫里,不同的商品如何陳列和擺放,將銷量最大的商品放置在最容易獲取的位置,從而提升效率,背后是大數據的價值。

        在快遞分揀環節,以前要靠人工來實現分揀。分揀員根據地址,將幾十萬個包裹分揀到一個城市的幾百個站點,這需要很多熟練的人工,既要手寫還要人記,而且出錯率會很高,一個小時一個人最多也只能分揀出一兩千個包裹。而現在,通過計算機掃描包裹上的地址,就可以自動識別不同的站點,只要在傳送帶上掃描一下,機器就知道這個包裹該屬于哪里,通過計算機技術,智能化的分揀技術在一個場地里可以節省幾百個人工。

        為了支撐龐大復雜的全業務物流服務體系,百世物流自主研發的GeniMax綜合物流業務運營平臺,包含上千個運算節點,每天處理數億筆業務交易,同時具備實時海量數據分析能力,為不同業務線提供從規劃決策、交易處理到現場作業指導的全環節支撐。

        “大數據和云計算的出現正在改變物流行業,使個性化的定制成為可能,使配送中心的選址科學化,使物流配送路線合理化,使生產-存儲-配送供應鏈柔性化,促使對客戶需求的敏捷反應,響應度更迅速和精準?!?/span>

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